DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
La Inteligencia Artificial avanza a una velocidad tan vertiginosa que parece indomable. Día a día escuchamos sobre una tecnología que pareciera ser una lámpara de los deseos y nos preguntamos: ¿Es realmente capaz de hacer eso? ¿Valdrá la pena invertir? ¿Qué necesitamos en mi organización para usar IA? ¿Cómo puedo aprovechar su potencial?
GerencIA es un viaje de innovación dirigido a ejecutivos Clase-C, durante el cual se entregarán herramientas y conocimientos fundamentales para entender y aumentar la rentabilidad de tu organización gracias a la IA. Consta de 6 sesiones de 2 módulos cada uno, impartidos por profesionales y académicos del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia), en conjunto con el Banco Interamericano de Desarrollo.
Muchas gracias por tu interés en el programa GerencIA. Las postulaciones cerraron el día 19 de abril a las 23:59.
A partir del martes 23 de abril entregaremos los resultados de la selección de postulantes
FECHAS
MODALIDAD
Aprendizaje híbrido y sincrónico
Cada módulo del programa tiene una duración de 75 minutos, concentrados y efectivos. En cada sesión, explorarás dos módulos distintos, permitiéndote profundizar en múltiples aspectos de la inteligencia artificial y su aplicación en el mundo empresarial.
El programa está diseñado para ser conciso pero completo,
extendiéndose a lo largo de seis sesiones. Esta estructura te
brinda el tiempo necesario para asimilar y reflexionar sobre el contenido, mientras aplicas lo aprendido en tu organización.
Entendemos las demandas de tu agenda. Por eso, nuestro formato híbrido te permite participar desde cualquier lugar, facilitando el equilibrio entre tus compromisos profesionales y tu desarrollo personal y profesional.
La modalidad sincrónica asegura que tendrás interacciones en tiempo real con los docentes y otros participantes. Esto fomenta un aprendizaje colaborativo y enriquecedor, permitiéndote compartir experiencias y resolver dudas al momento.
¿QUÉ COMPETENCIAS Y HERRAMIENTAS
TENDRÁS AL FINALIZAR ESTE CURSO?
Quienes cursen de manera efectiva el programa tendrán competencias y herramientas concretas para entender el potencial de aplicación de soluciones de IA tradicional y generativa a casos concretos de negocios, además que comprenderán de mejor forma los desafíos y transformaciones globales producto de la IA.
CONTENIDOS
Inteligencia Artificial: Un breve viaje de las posibilidades.
Imparte: Francesca Lucchini
Historia de la inteligencia artificial: desde el ábaco a Chat GPT.
Imparte: Germán Pizarro
Modelos generativos: cómo aprenden, crean y trabajan los robots.
Imparte: Carlos Aspillaga
Una revolución científica: la inteligencia artificial en la Ciencia.
Imparte: Cristian Buc
Inteligencia artificial en acción I: Chat GPT para el trabajo y la vida.
Imparte: Alexandra García
Inteligencia artificial en acción II: Mirando el mundo con ojos de robot.
Imparte: Noemí Crosby
Los dilemas de la IA I: Ética, sesgos y relación hombre-máquina.
Imparte: Cristina Flores
Los dilemas de la IA II: Monopolios, regulación y límites.
Imparte: Sebastián Donoso
La explicabilidad de la Inteligencia
Imparte: Sebastián Cifuentes
El futuro de la IA.
Imparte: Rodrigo Durán
Módulo práctico: Inteligencia artificial generativa: el problema de las alucinaciones.
Imparte: Tomás Gómez
Módulo práctico: Conversando con un robot.
Imparte: Felipe Torres
Condiciones habilitantes: ¿Qué necesita mi organización para implementar IA?
Imparte: Álvaro Soto
ML Ops: Herramientas de IA para optimizar la toma de decisiones en la empresa.
Imparte: Javier Rojas
Gobernanza de proyectos de IA: ¿Cómo estructurar un equipo para gestionar un proyecto con IA?
Imparte: Juan Ignacio Stark
¿Qué son los GPT y los LLM?. Historia, desarrollo y resultados. Chat GPT y GPT-4: la revolución de la IA.
Imparte: Felipe Urrutia
Modelos con soporte para problemáticas multimodales. ¿Qué son? ¿Qué ventajas presentan?
Imparte: Sebastián Donoso
Agentes usando LLMs: ¿Qué es el prompting y qué técnicas pueden usarse para explotar las capacidades de los LLMs? ¿Es posible integrar diferentes modelos?
Imparte: Ignacio Zurita
Refinamiento del modelo: Reentrenar LLMs con datos propios y/o para tareas a la medida.
Imparte: Sebastián Cifuentes
Desafíos del entrenamiento y manejo de LLMs. Revisión de plataformas disponibles.
Imparte: Tomás Gómez
Precauciones y límites: hasta dónde pueden llegar los modelos generativos.
Imparte: Carlos Aspillaga
Módulo práctico – Inteligencia artificial en acción: un desafío común.
Imparte: Begoña Pendas
Módulo práctico – Aplicaciones específicas: como integro GPT en mi negocio.
Imparte: Cristián Irribarra
Módulo práctico – Conversando con un robot.
Imparte: Felipe Torres
DOCENTES
FELIPE URRUTIA
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, mención Matemáticas, alumno de doble titulación en Ingeniería Civil Matemática y Magister en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile. Investigador asistente en Centro de Investigación Avanzada en Educación. Anteriormente se desempeñó como investigador asistente en Center of Research in Learning and Teaching, University of Jyväskylä, Finland.
BEGOÑA PENDAS
Estudiante de último año de ingeniería civil en computación, major en ingeniería de software, minor de profundidad en data science y analytics de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su enfoque se centra en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (como el proyecto Cenia de traductor español-mapudungun, entre otros), visión por computador y sus diversas aplicaciones.
FELIPE TORRES
Ingeniero en informática en la Universidad Tecnológica Metropolitana. Es el creador de Fiona, una robot conversacional, y desde que comenzó a trabajar en Cenia ha participado en la creación de sistemas de detección de anomalías en imágenes, y en sistemas de chatbots usando GPT para la verbosidad de los resultados.
TOMÁS GÓMEZ
Ingeniero civil matemático, con experiencia trabajando en procesamiento de lenguaje natural, machine learning y data science en general. Actualmente forma parte del equipo de transferencia tecnológica de Cenia, desarrollando proyectos que acerquen la inteligencia artificial a la industria chilena.
CRISTINA FLORES
Socióloga, especializada en metodologías de investigación cualitativas y cuantitativas. Tiene experiencia en estudios de opinión pública, diseño y ejecución de proyectos sociales. Asesora en relaciones comunitarias y herramientas de gestión social. Actualmente se desempeña como gestora de incidencia pública en Cenia.
NOEMÍ CROSBY
Licenciada en ingeniería civil con mayor en robótica y minor en programación, titulada en ingeniería civil en computación, ambos en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Realizó sus prácticas laborales en la startup Zippedi y Cienart Studios. Ha publicado videojuegos en itch.io como parte de Women Game Jam.
ALEXANDRA GARCÍA
Bioquímica, magíster y doctora en neurociencias de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Tiene un bachillerato en ciencias naturales y exactas de la Universidad de Chile. Tiene un especial interés por la ciencia computacional, y actualmente se encuentra realizando su postdoctorado en Cenia.
GERMÁN PIZARRO
Ingeniero civil electricista y magíster en ingeniería eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su enfoque se centra en continuar aprendiendo y colaborando en investigaciones que contribuyan a la creación de un futuro más sostenible y tecnológicamente avanzada.
ÁLVARO SOTO
Director de Cenia, co-founder de la startup Zippedi y profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Es Dr. en ciencias de la computación de la Universidad Carnegie Mellon. Especialista en aprendizaje de máquina, robótica cognitiva, reconocimiento visual y big data.
RODRIGO DURÁN
Ingeniero comercial, Mcs. en economía y políticas públicas de la Universidad Adolfo Ibáñez. Anteriormente se desempeñó como jefe de gabinete de la primera Subsecretaría de Ciencia de Chile. Actualmente asume el cargo de Gerente de Cenia.
CARLOS ASPILLAGA
Ingeniero civil y candidato a Ph.D. de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Especialista en Deep Learning, natural language processing (NLP), large language models, machine. Actualmente trabaja en un traductor pionero en el mundo con soporte para idioma Rapa Nui y Mapuzungun.
CRISTIÁN BUC
Doctorado obtenido en la Université Libre de Bruxelles, seguido por dos posdoctorados realizados en Ghent University y Brown University. Su trabajo se encuentra en la intersección entre la inteligencia artificial y la neurociencia, y tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales inspiradas en funciones y mecanismos. Especialista en neurociencia cognitiva computacional cerebrales.
FRANCESCA LUCCHINI
Ingeniera civil en ciencias de la computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile, magíster en ciencias de la ingeniería de la misma cada de estudios. Su enfoque se centra en redes de grafos y machine learning aplicado a ciudades. Actualmente se desempeña como Tech Lead del equipo de transferencia tecnológica de Cenia.
JAVIER ROJAS
Ingeniero civil en informática, magíster en informática de la Universidad Austral de Chile. Tiene más de 2 años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial, abarcando desde el entrenamiento de modelos del estado del arte hasta el despliegue automatizado de los mismos en la nube. Su enfoque principal se centra en proyectos de visión computacional.
CRISTIÁN IRRIBARRA
Astrónomo de la Pontificia Universidad Católica de Chile, especializado en computación e instrumentación para radioastronomía. Tiene experiencia en procesamiento de imágenes, modelos de detección visual y modelos de predicción numérica. Está interesado en proyectos de impacto ambiental y análisis científico.
JUAN IGNACIO STARK
Ingeniero civil industrial con experiencia en consultoría en grandes organizaciones. Ha participado en proyectos que abarcan diversas industrias, como banca, minería, energía, retail, agro, entre otras. Su experiencia se extiende desde proyectos tradicionales hasta iniciativas más innovadoras y disruptivas.
SEBASTIÁN CIFUENTES
Ingeniero civil en computación de la Universidad de Chile, con trayectoria en desarrollo de software en diversos escenarios. Su experiencia abarca desde proyectos en entornos de investigación y desarrollo (I+D) hasta aplicaciones en la industria. Actualmente se desempeña como ingeniero de aprendizaje automático, especializándose en el área de modelos de lenguaje.
SEBASTIÁN DONOSO
Ingeniero civil en computación de la Universidad de Chile. Su experiencia abarca el desarrollo de software, especializándose en modelos de aprendizaje automático con enfoque en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Actualmente su labor se centra en la utilización y aplicación de modelos de lenguaje de gran escala.